​Chuyển đổi số là một mục tiêu cao cả nhưng thực tế là các nhà lãnh đạo công nghệ thường được kỳ vọng sẽ mang lại kết quả cấp tập đoàn với ngân sách chỉ ở mức khởi điểm. Tuy nhiên, sự tiến bộ có ý nghĩa không phụ thuộc vào nguồn vốn vô hạn mà nằm ở tính kỷ luật, sự ưu tiên thông minh, thử nghiệm có chủ đích và sự sẵn lòng cải thiện các quy trình kém hiệu quả. Thay vì chờ đợi những khoản đầu tư khổng lồ, doanh nghiệp có thể thúc đẩy sự thay đổi bằng cách tập trung vào giá trị, cắt giảm lãng phí và xây dựng đà phát triển thông qua từng bước đi nhỏ nhưng có tác động cao.

Ảnh minh họa (Getty)

Một trong những chiến lược cốt lõi để tối đa hóa nguồn lực là áp dụng phương pháp phát triển tinh gọn. Thay vì xây dựng một hệ thống đồ sộ ngay từ đầu, các nhóm nên tập trung vào việc phát triển từng tính năng một, ưu tiên những yếu tố mang lại tác động lớn nhất dựa trên phản hồi thực tế của người dùng. Cách tiếp cận này giúp ngăn chặn tình trạng dư thừa tính năng, đảm bảo tiến độ công việc ổn định và giúp mọi đồng vốn bỏ ra đều đóng góp vào kết quả có thể đo lường được. Bên cạnh đó, việc ưu tiên các sáng kiến dựa trên tỷ lệ lợi nhuận trên đầu tư (ROI) là vô cùng thiết yếu, vì ngân sách thường sẽ được rót thêm khi các nhóm làm việc chứng minh được lợi ích thực tế.

Để giải phóng nguồn lực cho các sáng kiến đổi mới, doanh nghiệp cần can đảm “khai tử" các dự án kém hiệu quả thay vì kéo dài chúng trong vô vọng. Thay vào đó, hãy tập trung vào các quy trình mang tính “tích lũy", nơi những thành công nhanh chóng có thể tạo ra nguồn vốn để tài trợ cho giai đoạn tiếp theo. Tự động hóa đóng vai trò là “bộ nhân" sức mạnh trong chiến lược này; bằng cách nhúng tự động hóa vào các quy trình lặp đi lặp lại hoặc thủ công, lãnh đạo có thể cắt giảm đáng kể giờ làm việc, giảm thiểu sai sót và chuyển hướng tài năng sang các sáng kiến có giá trị cao hơn mà không cần tăng thêm nhân sự.

Một khía cạnh thường bị bỏ qua là quản lý vòng đời dữ liệu. Các chiến lược như lưu trữ thông minh và tối ưu hóa bộ nhớ có thể cắt giảm những chi phí ẩn, từ đó giải phóng ngân sách cho các dự án chuyển đổi số quan trọng khác. Ngoài ra, chuyển đổi số không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với việc “đập đi xây lại" hoàn toàn công nghệ cũ. Trong nhiều trường hợp, việc nâng cấp các hệ thống hiện có bằng cách tích hợp các giải pháp mới có thể đạt được hiệu quả tương đương nhưng với chi phí thấp hơn nhiều. Ví dụ, thay vì thay thế toàn bộ hệ thống quản trị, doanh nghiệp có thể tích hợp thêm các công cụ kiểm soát truy cập động để giảm thiểu rủi ro.

Việc ứng dụng các nền tảng low-code/no-code cũng là một xu hướng đáng chú ý để dân chủ hóa quá trình đổi mới. Nó cho phép người dùng chuyên môn tự tạo ra các giải pháp cho riêng mình, giúp giảm bớt gánh nặng cho bộ phận IT và thúc đẩy tốc độ chuyển đổi mà không cần thuê thêm lập trình viên. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) nên được sử dụng một cách khôn ngoan và chọn lọc ở những nơi nó thực sự tạo ra giá trị, thay vì áp dụng một cách tràn lan. Các công cụ AI có thể giúp đơn giản hóa các hoạt động phân tích dữ liệu quy mô lớn và theo dõi đa chiều về hiệu quả, khả năng phục hồi cũng như trải nghiệm người dùng.

Cuối cùng, mọi nỗ lực chuyển đổi số phải bắt nguồn từ mục tiêu kinh doanh và nhu cầu thực tế của khách hàng. Việc thực hiện các bài kiểm tra mục đích để xác định “cái gì", “tại sao" và “khi nào" sẽ giúp doanh nghiệp tập trung vào những vấn đề thực sự quan trọng đối với khách hàng của mình. Chuyển đổi số không đòi hỏi ngân sách vô hạn mà nó phát triển dựa trên sự liên kết chặt chẽ, tính minh bạch tuyệt đối và khả năng thích ứng nhanh chóng của văn hóa doanh nghiệp trước sự tiến hóa của công nghệ. Khi kết quả ban đầu đủ mạnh mẽ, ngân sách dành cho công nghệ thường sẽ tự khắc tăng trưởng theo thời gian.